Ученые ВГУЭС получили грант в размере 18 млн рублей от Российского фонда фундаментальных исследований. Специалисты разработают интеллектуальные технологии оценки факторов кардиоваскулярного риска и построения модели прогнозирования сердечно-сосудистых событий. Об этом «Приморской газете» сообщили в пресс-службе вуза.
В проекте заняты ученые ВГУЭС (Борис Гельцер, Карина Шахгельдян, Елена Емцева), Института автоматики и процессов управления ДВО РАН и ТГМУ
Фото: ВГУЭС
Высокоточный алгоритм может произвести революцию в прогностической, диагностической и исследовательской кардиологии. С помощью нейронных сетей технология будет анализировать гигантский массив данных и предсказывать у конкретного пациента вероятность инфарктов, инсультов и других сердечно-сосудистых заболеваний на десять лет вперед. Учитывать искусственный интеллект будет как образ жизни человека (вплоть до вредных привычек), так и физиологическую наследственность и генетическую предрасположенность.
Доктор медицинских наук, профессор, советник ректора ВГУЭС Борис Гельцер заметил, что исследование проходит в рамках большого общероссийского проекта «Информационные технологии для анализа больших массивов данных в задачах превентивной (профилактической) и персонализированной медицины.
— Сегодня вся мировая медицинская наука направлена на то, чтобы индивидуализировать и лечение, и диагностику. Наш проект также направлен на то, чтобы прогнозировать плохие события, ориентируясь на конкретного человека, потому что похожих людей нет, — подчеркнул Борис Гельцер. — В основе программы лежат исследования российских медиков, которые проводились в 2012 году. В них участвовали 3 000 человек. Респонденты проходили регулярное медицинское обследование в течение нескольких лет, а ученые фиксировали все данные.
Доктор технических наук, директор Института информационных технологий ВГУЭС Карина Шахгельдян отметила, что в этом проекте ученые занимаюися разработкой математической модели прогнозирования кардиоваскулярных событий на основе выявленных факторов риска.
— Существуют общепризнанные факторы риска, а наша задача — найти новые, которые более точно приблизят эту модель к конкретному пациенту. Обработать более 200 факторов по каждому пациенту (а пациентов — 3 000) — это огромная работа. Поэтому помимо основной команды ученых в работе над грантами активно участвуют наши магистранты и аспиранты, — рассказала Карина Шахгельдян.
Грант рассчитан на три года. Над созданием этого междисциплинарного проекта работают специалисты в области медицины, программирования, IT-технологий и информационных систем.
Читайте также
Галина Петрук: «Наука нуждается в менеджерах»
